김호쭈
DevForYou
김호쭈
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (321)
    • • 데이터베이스(DB) (9)
      • __SQL__ (9)
    • •알고리즘(Algorithm ) (117)
      • 문제풀이 (99)
      • 스터디 (14)
      • 알고리즘 팁 (4)
    • •Compter Science (57)
      • Operating System (25)
      • Computer Network (1)
      • Computer Vision (16)
      • Artificial Intelligence (14)
      • Software Technology (1)
    • • 독서 (36)
      • Design Pattern (24)
      • 객체지향의 사실과 오해 (1)
      • Object Oriented Software En.. (11)
    • • 개발 (26)
      • React (3)
      • node.js (6)
      • Django (11)
      • Spring boot (6)
    • • 개발Tip (4)
      • GitHub (0)
    • •프로젝트 (2)
      • 물물 (2)
    • •App (54)
      • 안드로이드 with Kotlin (50)
      • 코틀린(Kotiln) (4)
    • •회고 (8)
    • •취준일기 (3)
    • • 기타 (2)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • 로컬저장소
  • KMU_WINK
  • GitHubDesktop
  • ㄱ
  • Remote저장소
  • 원격저장소
  • local저장소
  • 깃허브데스크탑

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
김호쭈

DevForYou

•알고리즘(Algorithm )/문제풀이

[백준2263&파이썬] 분할정복을 이용해 트리의 preorder 구하기

2023. 5. 28. 01:20

# 문제

백준 2263 트리의 순회 파이썬 풀이

 

2263번: 트리의 순회

첫째 줄에 n(1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 인오더를 나타내는 n개의 자연수가 주어지고, 그 다음 줄에는 같은 식으로 포스트오더가 주어진다.

www.acmicpc.net

# 코드

import sys

sys.setrecursionlimit(100_000)

n = int(sys.stdin.readline().strip())
inorders = list(map(int,sys.stdin.readline().split()))
postorders = list(map(int,sys.stdin.readline().split()))



# 1. postorder를 통해서 ROOT노드를 알 수 있다.
  # - 맨 끝 노드가 ROOT 임
# 2. inorder에서 위에서 찾은 ROOT를 찾고 L,R로 쪼갤 수 있다.
  # - inorder에서 오른쪽으로 개수를 센다
  # - 센 개수만큼을 post의 현재 root_index에서 빼준다
  # - 새로운 루트를 발견한다.

result = list()
def inorder(l,r,target) :
  global inorders
  idx = inorders.index(target)
  return (idx-l,r-idx,idx) # 루트에서 왼쪽의 leaf 개수, 오른쪽의 leaf 개수, 현재 위치

call_cnt = 0
def solve(l,r,inorder_l,inorder_r) :
  global postorders,result,call_cnt
  call_cnt+=1
  if l > r :
    return
  target = postorders[r]
  result.append(target)
  left_cnt,right_cnt,inorder_root_idx = inorder(inorder_l,inorder_r,target)
  # print(f"{result} l : {l} , r: {r} , inorder_l : {inorder_l}, inorder_r : {inorder_r}")

  solve(l,l+left_cnt-1, inorder_l,inorder_root_idx-1) # 왼쪽
  solve(l+left_cnt,r-1,inorder_root_idx+1,inorder_r) # 오른쪽

solve(0,n-1,0,n-1)
print(*result)

# 풀이

  • 분할정복이 사용된다. 
  • inorder와 postorder가 주는 각각의 의미를 이해하니까 풀 수 있었다.
  • postorder는 (L , R , root)를 거치게 된다. 즉 현재 내가 보는 범위의 배열의 맨 끝이 ROOT다 이정보를 이용했다.
  • inoorder는 (L,root,R)를 거치게 된다. 즉 root가 어디있는지 안다면, 좌,우에 몇개가 있는지 알 수 있다.
  • 내 풀이는 post_order를 통해서 root노드를 찾았다. 그리고 inorder에서 찾은 root노드의 인덱스를 알아냈다.
  • 그리고 나서 좌,우로 나누어 root기준 왼쪽에 몇개있는지 오른쪽에 몇개가 있는지에 대한 정보를 얻었다.
  • 다시 postorder로 돌아와 배열의 범위를 inorder에서 얻어낸 정보로 줄인다. 그리고 그 배열을 이용해서 다시 root를 찾고.. 이 과정을 반복했다.
  • 다 풀고나서 리컬젼리미트에 걸려서 이걸 조정해 주어야 했다.
  • 다풀고 다른 분들 풀이를 보니까 썩 좋은 풀이는 아닌거 같았다. 
  • 특히 inorder에서 인덱스를 찾아줄때 index함수를 이용했는데 여기서 시간을 많이 먹은거 같았다.
def inorder(l,r,target) :
  global inorders
  idx = inorders.index(target)
  return (idx-l,r-idx,idx) # 루트에서 왼쪽의 leaf 개수, 오른쪽의 leaf 개수, 현재 위치
  • [].index() 는 O(n)의 시간복잡도가 걸린다. 근데 문제에서 제한시간이 5초라서 괜찮을거 같아서 사용했다.
저작자표시 (새창열림)

'•알고리즘(Algorithm ) > 문제풀이' 카테고리의 다른 글

[백준2096&파이썬] DP와 슬라이딩 윈도우를 이용하기  (0) 2023.05.30
[백준5639&파이썬] BST의 preorder를 postorder로 변환하는 방법  (0) 2023.05.29
[백준11660&파이썬] 누적합을 구하는 기본문제  (0) 2023.05.26
[백준1167&파이썬] 트리의 지름을 BFS를 사용해 구하자. 트리는 사이클이 존재하지 않는다.  (0) 2023.05.25
[백준1967&파이썬] 트리의 지름을 다익스트라를 이용해 구하자  (0) 2023.05.25
    '•알고리즘(Algorithm )/문제풀이' 카테고리의 다른 글
    • [백준2096&파이썬] DP와 슬라이딩 윈도우를 이용하기
    • [백준5639&파이썬] BST의 preorder를 postorder로 변환하는 방법
    • [백준11660&파이썬] 누적합을 구하는 기본문제
    • [백준1167&파이썬] 트리의 지름을 BFS를 사용해 구하자. 트리는 사이클이 존재하지 않는다.
    김호쭈
    김호쭈
    공부하고 정리하고 기록하기

    티스토리툴바