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[인공지능#14/11-23] 경사하강법, 규제

[인공지능#13/11-21] 성능향상 기법 - 정규화, 배치 정규화, 가중치 초기화, 활성함수, one-hot-encoding [인공지능#12/11-16] 목적함수의 알맞은 쓰임, 데이터 전처리 [인공지능#11/11-14] CNN - LeNet, AlexNet, VGCNet, GoogLeNet, ResNet, 심층학습 [인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling [인공지 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-23(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 확률적 경사 하강법 변형 경사 하강법으로 학습을 진행하면 두가지의 문제점이 생긴다. Local Minima(..

[인공지능#13/11-21] 성능향상 기법 - 정규화, 배치 정규화, 가중치 초기화, 활성함수, one-hot-encoding

[인공지능#12/11-16] 목적함수의 알맞은 쓰임, 데이터 전처리 [인공지능#11/11-14] CNN - LeNet, AlexNet, VGCNet, GoogLeNet, ResNet, 심층학습 [인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling [인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-21(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 모든 입력이 양수인 경우의 문제 다음과 같이 입력(x1,x2,x3)의 값이 모두 양수라면, 가중치를 갱신할때, 각 (감소, 증가, 감소) 시키는 것을..

[인공지능#12/11-16] 목적함수의 알맞은 쓰임, 데이터 전처리

[인공지능#11/11-14] CNN - LeNet, AlexNet, VGCNet, GoogLeNet, ResNet, 심층학습 [인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling [인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-16(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 시작하며 이번시간부터 새로운 단원에 들어왔다. 단원 명은 "심층학습 최적화 기법"이다. 수업시간에 상어를 그려봤다. # 목적함수 기계학습은 전체데..

[인공지능#11/11-14] CNN - LeNet, AlexNet, VGCNet, GoogLeNet, ResNet, 심층학습

[인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling [인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, 크로스엔트로피, KL-Divergence, 경사하강법 [인공지능#6/10-03] devf devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-09(수) & 2022-11-14(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 합성곱 신경망 저번시간에 공부했던거와 같이, 합성공 신경망은 CONV - POOL - FC(FullyConnected)로 나뉜다. 이러한 전체적인 틀 아..

[인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling

[인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, 크로스엔트로피, KL-Divergence, 경사하강법 [인공지능#6/10-03] devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-10-05(수), 국민대 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-07(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 합성 곱 신경망 ( Convolutional neural networks ) CNN은 이미지처리에 사용 되는 신경망이다. 이미지에는 지역성(locality)과 정상성(stationarity)이 존재한다..

[인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기

[인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, 크로스엔트로피, KL-Divergence, 경사하강법 [인공지능#6/10-03] devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-10-05(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해.. devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-10-31(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 시작하며 인공지능도 시험기간 동안 포스팅하지 못했다. 그 전까지 배운내용은 퍼셉트론에 대한 개념과, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파였다. 이번 시간부터는 새로운 4단원이 시작되면서 합성곱 신경망 CNN에 대해서 배우기 시작했..