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[컴퓨터비전#16/11-28] CNN모델 알아보기 AlexNet,VGG,GoogLenet,ResNet

[컴퓨터비전#15/11-21] 행렬(텐서)or벡터의 역전파 과정, 자코비안,Local Gradient Slice, Batch Normalization [컴퓨터비전#14/11-16] 1*1 Convolution, pooling, conv의 output과 wieght개수 계산, Batch-Normalization [컴퓨터비전#13/11-14] Convolution Layer- 필터(Feature-map,padding,stride) [컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-23(수), 2022-11-28(월) 국민대학교 김장호 교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # 시작하며 이번시간에는 저번..

[컴퓨터비전#15/11-21] 행렬(텐서)or벡터의 역전파 과정, 자코비안,Local Gradient Slice, Batch Normalization

[컴퓨터비전#14/11-16] 1*1 Convolution, pooling, conv의 output과 wieght개수 계산, Batch-Normalization [컴퓨터비전#13/11-14] Convolution Layer- 필터(Feature-map,padding,stride) [컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop [컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-21(월), 국민대학교 김장호 교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # Batch Normalization 저번 시간에 공부하다가 만 Bat..

[컴퓨터비전#14/11-16] 1*1 Convolution, pooling, conv의 output과 wieght개수 계산, Batch-Normalization

[컴퓨터비전#13/11-14] Convolution Layer- 필터(Feature-map,padding,stride) [컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop [컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화) [컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스 devforyou.tistory.com 본 프스팅은 2022-11-16(수), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # 시작하며 이번 단원에서는 1*1 Conv와 Pooling, batch normalization에 대해서 배운다. # 1*1 Convolution [인공지능#11..

[컴퓨터비전#13/11-14] Convolution Layer- 필터(Feature-map,padding,stride)

[컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop [컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화) [컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스엔트로피 미분하여 경사하강법 도출, [컴퓨터비전#9/10-05] Classification, Linear devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-09(수), 2022-11-14(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # Convolution Layer [컴퓨터비전#3/09-16] 필터링( 메디안, 평균, 가우시안), 동차좌표와 동차행렬 [컴퓨터비전#2/09-14] 히..

[컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop

[컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화) [컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스엔트로피 미분하여 경사하강법 도출, [컴퓨터비전#9/10-05] Classification, Linear Regression, Logistic Regression, sigmoid [컴퓨터비전#8/10-03] 경사하강 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-07(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # Recall 저번 시간에는 오버피팅을 방지하기 위해 정규화(Regularization)를 하는 방법에 대해서 배웠다. 정규화는 L1놈과 L2놈을 이용해서 할 수 있었다..

[컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화)

[컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스엔트로피 미분하여 경사하강법 도출, [컴퓨터비전#9/10-05] Classification, Linear Regression, Logistic Regression, sigmoid [컴퓨터비전#8/10-03] 경사하강법(Gradient Descent)과 Learning Late, Stochastic Gradient Descent [컴퓨터비전#7/09-2.. devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-10-31(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # 시작하기 전 시험기간이 있는동안에는 정리글을 쓰지 못했다. 시험공부때문에 시간이 나지 않았는데, 다중 분류와 DNN에..