# 발단
7569번: 토마토
첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N과 쌓아올려지는 상자의 수를 나타내는 H가 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M ≤ 100, 2 ≤ N ≤ 100,
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[백준7569] 토마토라는 문제를 풀었다. BFS를 이용하여 탐색과 동시에 가장 빠르게 탐색을 완료하는 시점(단계)를 구하는 문제였다. 3차원이 주어진다는 것 외에는 그렇게 특별한 문제가 아니였기에, 매번 풀던방법과 같이 queue(큐)를 사용하여 문제를 풀었다.
DFS는 스택, BFS는 큐를 사용하는 것이 나에게 있어서는 정석과도 같은 방법이었기 때문이다. 그런데 시간초과가 발생했다. 파이썬은 그럴 수 있기에 PyPy로 제출해봤는데 역시나 시간초과였다. 이런 경우 보통은 내 풀이가 잘못 된것이다. 질문게시판을 들어가서 다른 분들 코드를 조금 염탐했다. 구현 방식은 너무나도 비슷했고 queue대신 deque를 사용한 차이 밖에 없었다.
# 결론
[Python] 파이썬 Queue와 deque 속도 /
새벽 3시까지 1시간넘게 이거 하나로 고민하다가 저 같이 고생하지 않으셨음 하는 바람에 글을 씁니다.. 😥 파이썬 큐 저는 주로 파이썬으로 코딩테스트를 풉니다. 코테에서는 큐, 스택 모두 많
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결론은 deque가 더 빠르다. queue는 멀티쓰레드 환경을 지원하기 때문에 느리다고 했다. deque는 상수시간 O(1)의 시간복잡도를 가진다고 했다!
어쩐지 점찍어보면 mutex나 join같은게 보였다.
deque로 바꾸니 깔끔히 python3에서도 정답이 나왔다!
# 참고
[Python] deque 사용법
[Python] deque 사용법 (글쓴날 : 2020.03.30) * 이 글은 글쓴이가 공부한 내용을 정리하며 올리는 글입니다. * Python3를 기준으로 작성되었습니다. Python deque 사용법 1) deque이란? deque이란 collections 모듈에
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