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[컴퓨터비전#13/11-14] Convolution Layer- 필터(Feature-map,padding,stride)

[컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop [컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화) [컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스엔트로피 미분하여 경사하강법 도출, [컴퓨터비전#9/10-05] Classification, Linear devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-09(수), 2022-11-14(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # Convolution Layer [컴퓨터비전#3/09-16] 필터링( 메디안, 평균, 가우시안), 동차좌표와 동차행렬 [컴퓨터비전#2/09-14] 히..

[인공지능#11/11-14] CNN - LeNet, AlexNet, VGCNet, GoogLeNet, ResNet, 심층학습

[인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling [인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, 크로스엔트로피, KL-Divergence, 경사하강법 [인공지능#6/10-03] devf devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-09(수) & 2022-11-14(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 합성곱 신경망 저번시간에 공부했던거와 같이, 합성공 신경망은 CONV - POOL - FC(FullyConnected)로 나뉜다. 이러한 전체적인 틀 아..

[인공지능#10/11-07] CNN의 구조 및 특징, 패딩, 보폭(Stride), Pooling

[인공지능#9/10-31] 깊은 신경망(DNN)과 CNN 맛보기 [인공지능#8/10-12] 인공신경망, 퍼셉트론 개념 [인공지능#7/10-05] 정보이론과 엔트로피, 크로스엔트로피, KL-Divergence, 경사하강법 [인공지능#6/10-03] devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-10-05(수), 국민대 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-07(월), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 합성 곱 신경망 ( Convolutional neural networks ) CNN은 이미지처리에 사용 되는 신경망이다. 이미지에는 지역성(locality)과 정상성(stationarity)이 존재한다..

[컴퓨터비전#12/11-07] 오류역전파방법, 모듈로 사고의 확장, dropout, earlystop

[컴퓨터비전#11/10-31] L1놈과 L2놈을 이용한 Regularization(정규화) [컴퓨터비전#10/10-09] 로지스틱 회귀 손실함수, 이진 크로스엔트로피 미분하여 경사하강법 도출, [컴퓨터비전#9/10-05] Classification, Linear Regression, Logistic Regression, sigmoid [컴퓨터비전#8/10-03] 경사하강 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-11-07(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위한 게시글입니다. # Recall 저번 시간에는 오버피팅을 방지하기 위해 정규화(Regularization)를 하는 방법에 대해서 배웠다. 정규화는 L1놈과 L2놈을 이용해서 할 수 있었다..

[백준풀때 유용한 파이썬 팁] itertools을 이용해 조합(combinations)과 순열(permutations), 중복순열(product) 사용하기

# 발단 11050번: 이항 계수 1 첫째 줄에 \(N\)과 \(K\)가 주어진다. (1 ≤ \(N\) ≤ 10, 0 ≤ \(K\) ≤ \(N\)) www.acmicpc.net 이항계수문제이다. dp나 재귀를 이용해서 풀 수 있을 테지만, 파이썬 itertools는 조합과 순열기능을 지원해준다. # 사용법 from itertools import combinations, permutations arr = ["A","B","C"] # 조합 combi = combinations(arr, 2) # 순열 permu = permutations(arr,2) (리스트, 뽑을 개수)와 같이 지정해준다면 쉽게 사용할 수 있다. ## 출력 출력을 하고 싶다면 list로 이터레이터를 변환시켜준다. print(f"조합 : {l..