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[컴퓨터비전#4/09-19] 엣지 검출, 엣지 검출을 위한 미분 활용, 이미지에서의 미분 개념
[컴퓨터비전#3/09-16] 필터링( 메디안, 평균, 가우시안), 동차좌표와 동차행렬 [컴퓨터비전#2/09-14] 히스토그램, 히스토그램 평활화, 점연산(선형,비선형,디졸브),영역연산(상관, 본 포스팅은 2022-09-14(수), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-09-19(월), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 엣지(Edge)란? 엣지(Edge)는 그 뜻 그대로 경계이다. 이미지에서 경계는 여러가지 이유로 표현 될 수 있으며, 우리 눈으로 봤을때 뭔가가 구분되는 그러한 지점이다. 물체의 경계 기준으로 큰 변화량을 가지게 되는데 이러한 원리를 이..
[컴퓨터비전#3/09-16] 필터링( 메디안, 평균, 가우시안), 동차좌표와 동차행렬
[컴퓨터비전#2/09-14] 히스토그램, 히스토그램 평활화, 점연산(선형,비선형,디졸브),영역연산(상관, 본 포스팅은 2022-09-14(수), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. [컴퓨터비전#1/09-07] 샘플링과 양자학, PTE, 정밀도(Precision), 재 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-09-16(금), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 선형과 비선형 본 수업에서 선형이 매우 중요한 개념임을 알 수 있다. 말그대로 선형함수는 직선으로 그려지고, 비선형은 직선이 아닌 형태로 그려진다. # 메디안 필터 솔트페퍼 잡음을 제거하는데 효과적인 ..
[인공지능#2/09-14] 특징공간, 차원의 저주, 기계학습의 전반적 개요 및 목적함수의 의미와 훈련과정
[인공지능#1/09-07] 인공지능의 정의, 교사학습, 비교사학습, 강화학습, 준교사학습, 모델의 유형 본 포스팅은 2022-09-07(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 인공지능(Artificial Intelligence) 정의 인간의 학습, 추론, 지각, 자 devforyou.tistory.com 본 포스팅은 2022-09-14(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 특징 공간 특징공간은 관측값들이 있는 공간을 뜻한다. 특징공간은 특징변수에 의해서 결정된다. 예를들어 특징 변수가 두개이면 2차원의 공간, 세개이면 3차원의 공간 N개이면 N차원의 공간이 형성된다. ..
[컴퓨터비전#2/09-14] 히스토그램, 히스토그램 평활화, 점연산(선형,비선형,디졸브),영역연산(상관,컨볼루션)
본 포스팅은 2022-09-14(수), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. [컴퓨터비전#1/09-07] 샘플링과 양자학, PTE, 정밀도(Precision), 재현율(Recall), 정확도(Accuracy) 본 포스팅은 2022-09-07(수), 국민대학교 김장호교수님의 컴퓨터 비전 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 획득과 표현 컴퓨터 비전을 배우기에 앞서, 어떻게 사물이 devforyou.tistory.com # 영상처리 컴퓨터 비전을 사용하는 목적은 다양하다. 그리고 같은 사진을 다른 목적으로 바라보게 되면, 사진에서 필요한 요소도 달라진다. 그렇기 때문에 영상에대한 전처리과정이 필요하다. 영상처리는 이러한 ..
[데이터분석#1/09-14] 판다스, 넘파이, 맷플롯립을 이용해 영화 데이터 분석 및 시각화 하기
본 포스팅은 2022-09-14(수), 국민대학교 허대영 교수님의 소프트웨어융합최신기술 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 시작하며 오늘 수업에서 최종 결과물로는 위 시각화 자료를 만드는 실습을 해봤다. 지금껏 전공수업에서는 이해하기위해서 안간힘을 썼는데, 이번 수업은 그렇지 않아서 나름 힐링 됐다. 수업 중에 실습했던 내용들을 바탕으로 궁금했던 것들을 하나씩 공부해보면서 정리하는 시간을 가지도록 하겠다. # 라이브러리 사용 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 판다스, 넘파이, 팻플롯립을 임포트해줘야 한다. 각 라이브러리의 기능을 잠깐 알아보자면, ## pandas 시리즈 및 ..
[인공지능#1/09-07] 인공지능의 정의, 교사학습, 비교사학습, 강화학습, 준교사학습, 모델의 유형
본 포스팅은 2022-09-07(수), 국민대학교 이재구 교수님의 인공지능 수업을 통해 배운내용을 정리하기 위해 작성하는 게시글입니다. # 인공지능(Artificial Intelligence) 정의 인간의 학습, 추론, 지각, 자연언어 이해 등의 지능적 능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야이다. "A machine that thinks or acts like human"말과 같이, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만드는 것이 목적이다. # 인공지능의 역사 초기 인공지능은 실제 뇌의 뉴런을 이용하여 인공지능을 만들기 위해서, 뉴런을 만들었지만 뇌는 매우많은 뉴런들의 유기적인 연결로 이루어지기 때문에 실패했고 현재의 딥러닝까지 발전했다. # 기계 학습 ( Machine Learning) 인간..